【前沿医讯0820】总理点名：严管药品不合理涨价！！

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每周二最新资讯（2019-8-20）

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面对疾病，知识是最强大的力量！

1【医保】总理点名：严管药品不合理涨价

一些药火箭式涨价，总理要管了。

一些药换个包装，价格暴涨

近日，有读者给赛柏蓝反馈，拉肚子去药房买瓶盐酸小檗碱，居然没有，只有一种加了中成药的小檗碱，然后售价近30元。这种以往几块钱一瓶的廉价药，现在价格上涨非常高，网上药店零售价在18元/瓶，也有加点中成药售价就更高的——正如这位读者的经历。

不少药品换个“马甲”就火箭式涨价。

日前据《工人日报》报道，硝酸甘油片从过去100片16元，到如今15片25.7元，每片涨价近11倍。对此，有企业解释一方面是过去定价低，另一方面是换了新包装。

据媒体报道，2018年以来，许多常备药品都出现了不同程度的涨价，少则涨了几倍，多则涨了十几倍，越来越多的人觉得“病不起”，其原因一方面是药企、药店成本上涨的客观原因，但也有一些企业以原料紧缺、包材涨价、环保升级、包装更换等辞令跟风涨价。

总理点名：严管不合理涨价

这种不罕见的现象，并不符合相关规定。早在2011年，发改委就明确提出“同种药品禁以换包装变药名变相涨价”。

2016年，总理在国务院常务会议上再次专门强调，不允许在“审批”名目下搞那么多五花八门的所谓“新药”。

实际上就在8月16日的国务院常务会上总理还强调，强化药品价格常态化监管和价格执法，对不合理涨价的依法依规督促尽快纠正，必要时采取公开曝光、中止挂网等措施。

对垄断、操控药品市场价格等行为，依法实施巨额罚款、市场禁入直至刑事处罚。

不正常，药品院内降价、院外涨

就目前现象看，院内院外两重天。

院内集采目前的趋势都是降价，通过国家带量采购谈判以及实施，给药品市场带来了不一样的变化，真正的以价换量让药企、医保和患者实现了多方共赢，引领了公立医院集采的新局面。

目前没有参加4+7的省、市现在正积极筹备加入，这并不仅仅是25个药品降价，而是一个新的集采模式。整体看，医院药品价格下降是个很明显的趋势。

但是院外零售终端却并不相同，很多常用药涨价的案例，都发生在药店这一环节。药企和药店一旦决定联手涨价，将会实施的很快，比如药企发个通告就能实现，这时候患者（消费者）只能接受。

卖药要讲良心，不能说涨就涨

虽然药品价格是由市场决定，但此次总理开会强调治理的是不合理涨价的部分药品，对于药品价格若在合理范围内涨落属于正常现象。

其实对于特殊商品的药品，从业人员还有要有仁者之心，正如总理所言“卖药也要讲良心。因为药品直接关系人民群众的生命健康，是特殊商品，不能说涨价就涨价”。

2【医疗】医疗资源每年浪费一两万亿 价值医疗乃是解决之道

价值的分子无上限，成本的分母有刚性约束。且看各路专家怎么解题。

“医疗资源浪费严重。全世界医疗资源浪费在20%～40%之间，我国一年的医疗费用为五六万亿，20%的浪费就是一万多亿，40%就是两万多亿，非常的吓人。”

8月17日在上海举行的2019价值医疗高峰论坛上，上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林举出了这样一个“吓人”的数据。

世界银行集团健康营养与人口全球实践发展局卫生专家刘锐，在当天的论坛演讲中给出了美国的数据——“美国每年花费在不需要的医疗服务上的资金，一度达到7500亿美元，占卫生总费用的30%”。

一方面是严重浪费，另一方面是患者得不到有效的治疗，“获得感”普遍低下。这是一个世界性难题。怎么解决？

与会的专家提出的解决之道是——价值医疗。

那么，什么是价值医疗？

价值医疗可以简化为一个分子式：分子是医疗的疗效和患者的健康产出；分母是为此支付的总量成本。数值越大，则价值越大。为增加价值，一是着眼于提高产出，一是着手降低成本。前者涉及供给端改革，务求实现更有效的医疗服务、更大的患者满意度，更高的健康水平；后者则涉及支付端改革，以期降低医保基金与患者的负担。

价值医疗的理念源自美国，在中国倡导不过数年，期间适逢“三医联动”的新一轮医改涉入“深水区”。短短数年间，中国医疗卫生界的各方人士几乎同时认识到，上述看似最简单不过的价值分子式，实则是一道最难解的算式。盖因价值的分子几乎没有理论上限，而分母则有当代社会整体成本的硬性约束。且分子与分母处于持续的动态演进之中，单一向度地调节分子或分母，皆会导致过犹不及的负面效应。

价值算式是一道考量微妙平衡的算式，难解，但必须解。2019价值医疗高峰论坛，是健闻团队举办的第三届同主题论坛。围绕“价值医疗”这个老话题，与会专家的探讨激励且富有建设性。这道算式或许并无终极答案，但探讨与实践本身正在迈向解决之道。

3【肺癌】神经受体竟可以帮助控制肺癌生长

俄罗斯科学院生物有机化学研究所(IBCh RAS)和莫斯科物理与技术研究所(MIPT)的一组研究人员最近进行的一项研究表明，调节神经受体可以阻止肺癌细胞的生长。

Lynx1是一种参与调节烟碱乙酰胆碱受体的蛋白，它的水溶性变体可以阻止肺癌细胞的体外分裂并诱导其死亡。因此，该蛋白有望成为肺癌新药开发的原型，这篇文章发表在PLOS ONE杂志上。

烟碱乙酰胆碱受体(nAChRs)介导中枢和外周神经系统的信号传递。上皮细胞和免疫细胞也表达nAChRs。在癌细胞中发现的alpha - 7烟碱受体(α7-nAChR)在许多基本过程中起着重要的作用，如吸烟引起的癌症的发展和生长。

α7-nAChR是癌症细胞中介导尼古丁的毒性作用的主要受体。癌症治疗成功的一个主要瓶颈是药物有针对性。为了解决这个问题，研究人员选择了α7-nAChR作为目标，用蛋白质调节其功能的能力。

Lynx1是一种哺乳动物蛋白，这与蛇毒α-神经毒素具有结构同源性。但与毒素不同的是，Lynx1与nAChR受体的结合调节了它们的活性。事实证明，这导致了控制上皮细胞生长和增殖的细胞内级联反应被诱导激活。Lynx1不仅存在于神经元中，还存在于肾脏和肺组织中，但其在这些器官中的作用仍未得到研究。

来自IBCh RAS和MIPT的科学家发现，不仅健康的角质形成细胞(皮肤外层的细胞)中可以合成这种蛋白质，而且肺、结肠、表皮和其他受癌症影响的细胞中也可以合成。通过共焦显微镜显微成像，他们在肺癌和结肠癌癌细胞中观察到了Lynx1和α7-nAChRs的共定位。

鉴于α7-nAChR被尼古丁激活可以促进肿瘤的生长，而Lynx1与α7-nAChRs相互作用可以抑制了这一过程，研究人员建议使用这个蛋白质的水溶性变体(ws-Lynx1)治疗上皮起源癌症。

"最近我们在肺部组织中发现了膜结合蛋白Lynх1，研究结果表明，肺癌细胞与正常细胞相比，Lynx1的水平有所下降。然而，利用基因组编辑增强Lynx1的产生抑制了癌细胞的生长。我们假设通过使用ws-Lynx1可以获得一个类似的效应，而它的浓度和效果更容易控制。" IBCh RAS神经调质和神经受体生物工程研究小组组长、MIPT物理化学生物学和生物技术副教授、该研究作者Ekaterina Lyukmanova说道。

他们的实验验证了这一假设。研究人员用ws-Lynx1与A549细胞孵育72小时后，癌细胞数量显着减少，A549细胞是一种模型肺癌细胞系。此外，研究人员还发现，使用ws-Lynx1可以消除尼古丁的作用，而众所周知，尼古丁可以促进肿瘤生长。

该研究的作者提出了ws-Lynx1作用的两阶段机制。简单地说， ws-Lynx1与α7-nAChRs相互作用激活了肿瘤细胞中的许多信号通路，诱导细胞周期阻滞和细胞程序性死亡--细胞凋亡。

该研究的合作者之一、IBCh RAS研究人员Mikhail Shulepko补充说："我们已经证明，Lynx1的水溶性变体可以阻止肿瘤细胞的分裂，并诱导它们凋亡。因此，使用类似于Lynx1的α7-nAChR调节器与在癌症治疗中很有应用前景。"（生物谷Bioon.com）

4【癌症】IBM再开源3个癌症AI项目 推动癌症研究

癌症是全球第二大死亡原因， 2018年估计有1,810万新病例以及960万人死于癌症。学术界和工业界也不断致力于寻找更有效的抗癌药物。IBM位于苏黎世的研究团队正在构建一些人工智能机器学习的方法，加速人们对复杂疾病的主要驱动因素、分子机制以及肿瘤组成的差异等几方面的理解。

为了推动新疗法的研究进展，帮助人类更快地攻克癌症。IBM在不久前开源了3个治疗癌症的人工智能项目。同时IBM也在第18届欧洲计算生物学大会(ECCB)和第27届分子生物学智能系统大会(ISMB)上，对这三种旨在加速癌症研究的机器学习解决方案做了发布。下面是对这些方案的简要讨论。

1. 关于深度学习预测和解释药物功效的 PaccMann

研发任何一种抗癌药物都需要投入数亿美元，若提高药物研发的效率则可以一定程度降低研发的成本。PaccMann 算法可以自动分析化合物，并预测哪些化合物最有可能对抗癌症菌株。

算法基于神经网络来预测抗癌化合物敏感性，这是一种多模态深度学习解决方案，使不同来源的数据能帮助预测病变组织中的细胞对给定药物的反应。同时AI在执行预测时，还能标出哪些特定基因和化合物分子结构最受科学家关注。经过多次实验表明，与现有的化合物筛选预测算法相比，PaccMann 更为智能。该领域的研究人员则可以使用 PaccMann 的这些信息作为指导，帮助他们改进或重新利用现有药物，开发新药物。

2. 能从科学论文中自动提取知识的 INtERAcT

INtERAcT 采用无监督学习（unsupervised learning）的方式，能从科学论文中提取蛋白质与蛋白质相互作用的信息。特别值得关注的是，它可以从与癌症有关的、有价值的科学文献中自动提取数据。

通常，一些生物医药领域研究成果、论文都会被刊登在权威杂志上，这些杂志期刊是科学家们阅读科学成果的唯一途径。最近，有一篇论文数据表明，仅在癌症研究领域，平均每年就有大约1.7万篇科学论文发表，而且论文数量还在呈指数级增长。面对如此大量的论文数量，从事癌症领域相关研究的科学家们无法对其进行一一阅读，INtERAcT系统的诞生则旨在通过AI技术从海量论文中，帮助科学家快速提取有效信息，在学术方面减轻他们的负担。

INtERAcT 利用词嵌入的概念处理大量科学论文的文本，并定义了一个新的度量标准来量化蛋白质之间的相互作用。对于从事生物医学领域相关工作的人们来说，全面了解蛋白质相互作用是基础，同时变异的蛋白质也被认为是导致细胞癌变的一个潜在因素。所以一旦 INtERAcT 能自主提取与蛋白质相互作用有关的详细数据，科学家们就能在短时间内获取到有用信息，并且进一步了解关于癌症的疾病机制。

3. 利用分子数据进行病情预测的算法 PIMKL

PIMKL，使用多核学习（multi-kernel learning），利用目前在分子相互作用方面已知的数据集，来预测患癌者的病情发展和患者的潜在复发情况。基于从病理组织中获得的分子生物信息不仅能预测疾病进展，还能相应地对患者进行分类，从而使医生能为不同病患提供更具针对性的、个性化的治疗方案。

为了证明该算法的有效性，IBM研究团队进行了一次实验，他们使用PIMKL预测了乳腺癌患者在术后5年是否会再次复发疾病。此外，为了实验数据的可靠性，研究团队将PIMKL算法能力与现有的、应用于乳腺癌预测的另外14种AI算法进行多次比较。经实验结果表明，PIMKL表现优于同类算法。

这三种算法展现了机器学习对癌症等复杂疾病以及生物医学研究的推动作用。对于这些癌症的解决方案，IBM表示，他们会不断对其进行优化改进。此次，IBM开源这三个人工智能在癌症领域的研究项目，是希望能最大限度地发挥AI在生物医学界的积极影响。

5【女性】中国卵巢癌患者关爱中心项目正式启动——为患者全程护航

8月 18 日，由中国抗癌协会妇科肿瘤专业委员会、北京爱谱癌症患者关爱基金会、中国抗癌协会康复会联合发起的中国卵巢癌患者关爱中心项目在2019中国肿瘤学大会正式启动，项目旨在以患者为中心，从诊断、治疗到随访各方面为卵巢癌患者提供更好的全程指导服务，从而降低患者复发率和死亡风险，提高患者生活质量。

据悉，该项目首批“卵巢癌患者关爱中心”将落地上海交大附属仁济医院、中山大学孙逸仙纪念医院、四川大学华西第二医院、上海市第一人民医院、江苏省肿瘤医院、安徽省肿瘤医院6家全国重点医院。

主办方中国抗癌协会妇科肿瘤专业委员会主任委员、重庆大学附属肿瘤医院妇瘤中心周琦教授介绍到，“卵巢癌患者关爱中心”将聘请关爱使者协助医护人员管理卵巢癌患者从治疗到治疗后随访的全过程管理，通过开辟线上和医护人员关爱，鼓励卵巢癌患者坚持战胜疾病，合理治疗，改善预后。

卵巢癌是女性生殖系统肿瘤中死亡率最高的瘤种，根据《柳叶刀》2018年发布的“2003-2015年，中国癌症患者生存率变化”，我国恶性肿瘤5年生存率已从10年前的30.9%提升到40.5%，而卵巢癌5年生存率仅提高0.4%，几乎无明显改善。

面对复杂而凶险的卵巢癌，以中国抗癌协会妇科肿瘤专业委员会常委、中山大学孙逸仙纪念医院妇产科主任兼妇科肿瘤专科主任林仲秋教授为代表的专家们指出，目前，卵巢癌的治疗以彻底的减瘤手术和以铂类药物为基础的化疗为主，治疗后需密切随访，发现复发及时再治疗。随着复发次数的增加，患者可能逐渐从对铂类药物敏感发展为对铂类药物耐药，铂耐药后缺乏有效治疗手段。值得庆幸的是，卵巢癌维持治疗使得降低或延缓卵巢癌复发成为可能。通过“手术+化疗+维持治疗“的全程化管理新模式，有望使卵巢癌患者获得更长期的生存获益。

作为卵巢癌治疗领域30年来的重大进展，奥拉帕利是目前中国大陆首个获批上市的卵巢癌靶向药物，获得美国《NCCN卵巢癌指南》、国家卫生健康委员会《卵巢癌诊疗规范2018年版》和中国《卵巢恶性肿瘤诊断与治疗指南（第四版）》推荐，作为初治治疗缓解后有BRCA1/2突变患者的一线维持治疗和铂敏感复发性卵巢癌的二线维持治疗。

北京爱谱癌症患者关爱基金会主席、中国抗癌协会康复会主任史安利教授特别强调到，癌症患者的心理也需要得到更多的重视，“卵巢癌患者关爱中心”不仅仅是卵巢癌患者的救助中心，更是患者温暖的港湾。

据悉，项目主办方将联合医疗机构在院内设立专门的卵巢癌患者关爱中心，一方面通过专职关爱使者协助医疗机构从院内到院外长期管理卵巢癌患者，协调医疗机构为卵巢癌患者提供更专业的疾病教育、随访管理和康复指导服务。

同时，通过患者随访管理微信平台、面对面疾病教育讲座和媒体宣传等多种形式的病人教育活动，推动病人和家属坚持长期规范治疗和随访，帮助获得更好预后。首批落地的数家“卵巢癌患者关爱中心”将作为示范项目医院。随着项目的深入开展，将覆盖全国更多的医院，积累更多的医疗资源匹配到每一位卵巢癌患者，从而促进卵巢癌的全程治疗。

6【互联网医院】上海互联网医院管理办法9月实施 明确诊疗范围、监管内容

8月12日，上海市卫健委发布《上海市互联网医院管理办法》，这一管理办法将于9月1日起施行。文件明确将“互联网医院”定义为“包括作为实体医疗机构第二名称的互联网医院，以及依托实体医疗机构独立设置的互联网医院”。文本过长，请自行搜索【上海市互联网医院管理办法】

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